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python目前在国内处于上升趋势,在全球的编程语言活跃度排名比较靠前,大概排在前四名,这个主要归功于大数据,云计算和AI的兴 起,推动了python编程语言的火热度,总体来说python的前景是不错的,主要基于以下几点:
1、在这个快鱼吃慢鱼的时代,python语言具有开发速度快,生态库比较完善,有助于加快研发进度。
2、python语言的应用范围比较快,不仅可以进行常规的web快速开发,还在运维领域,爬虫领域,人工智能领域和大数据领域使用广泛 。比如华为公司就大量招聘python岗位,主要用在基于openstack平台进行开发工作。
3、python语法结构相对于其他编程语言来说比较简单,学习曲线不陡峭,是一门非常适合作为入门的编程语言,国外的好多大学都把 python语言做为编程的入门课。
4、目前国内的python相关岗位与往年相比,呈现上升趋势。
5、国家去年已经把python这门语言作为计算机的二级考试,浙江的一些中学把python语言作为选修教材
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九个月前,由浙江政府主导浙江省新高中信息技术教材改革项目纷纷得到界内的点赞,新的改革方案将使用 Python 做核心编程语言,并主要教授高中在校生在数据分析类的应用。
1、取消 Photoshop,取消对 Excel、Access 软件使用的考察
2、编程语言换用 Python,并且使用「Python/Matplotlib/Pandas」组合,编程绘制图标、操作数据,进行数据可视化分析。算法和程序设计也将使用 Python,并新增基础数据结构知识包括线性、树与二叉树
新的改革方案将 Python 纳入高中生的必学的科目,并且以100%纸笔闭卷测试的方式纳入高中阶段的信息技术考查。这是一次非常大胆的尝试,第一Python相对其他语言来说容易入门,Python在数据科学即数据分析、数据可视化等方面也十分简单易用,在数学物理等理科科目领域能够很好地帮助学生;第二目前而言乃至未来的十年内,Python都会是一门热门并且处于紧缺人才的岗位。
我记得那时候我还就这个事情急性出了一份高考的试卷,仅供娱乐。
您好,谢邀!
python就业前景非常看好!
我本人虽对这个专业的“技术细节”不甚了解,但我经常跑高校,在“山东英才学院”、“山东协和学院”、“山东新华电脑学院”、“山东大学”等高校都看到有这个专业的“实训室”,还有一些这个专业的“校企合作教学基地”,听老师说是“热门专业”,北上广“一线城市”薪酬待遇相当高!
谢邀!
先说结论:个人认为Python的前景是很不错的
语言特性
python是一种面向对象的解释型编程语言,它语法简洁清晰,学习难度相比其他编程语言会低些,相对容易上手。IEEE发布2017年编程语言排行榜:Python高居首位。
python有丰富而强大的库,能做很多事,也被称之为“胶水语言”,可以把其他语言编写的模块联结在一起调用,比如对C/C++编写的模块,支持的非常好。
值得一提的是,2017年python被我国教育机构认可,用于学生的编程学习实践。摆脱多年的visual C++6.0的教育软件,学弟学妹们终于能学点跟社会接轨的技能了。这也从侧面证明了python的优点。
平台支持
Mac OS原生支持python运行环境,linux和windows都能安装python运行环境,配合简单的IDE就能编写python程序了。
IDE方面,idea也有针对python的IDE支持,代码写起来很舒服,另外还有jetbrain专门开发的PyCharm,选择很多。大牛用vim也能写python~
python的介绍网上一大堆,我们简单一点来讲,python被大量用于人工智能和大数据,就这两条,说明未来前景很好。但是python前景好不代表其他语言不好,这个世界上没有最好的开发语言,只有最合适的,所以学两到三种语言,是一个开发者基本技能。
前言
当前互联网对于拥有专业技能的人才或新兴的人工智能、大数据、区块链方向的技术人员缺口是很大的,而Python 已经是数据分析和 AI的第一语言,网络攻防的第一黑客语言,正在成为编程入门教学的第一语言,云计算系统管理第一语言,也成为Web 开发、游戏脚本、计算机视觉、物联网管理和机器人开发的主流语言之一,随着 Python 用户可以预期的增长,它还有机会在多个领域里登顶,所以python是一门很有前景的开发语言。
下面着重介绍一些重点方面。
Python, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。
1、爬虫
爬虫,即网络爬虫,大家可以理解为在网络上爬行的一直蜘蛛,互联网就比作一张大网,而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛咯,如果它遇到资源,那么它就会抓取下来。
2、人工智能方向
这是python的热门方向,现在各家大公司都为python提供了在人工智能方面的解决方案。包括facebook和谷歌,下面来介绍一下这两大公司的方案:
TensorFlow
对于大数据想必了解过的人和想要学习大数据的童鞋都是有所了解的,知道大数据培训相关的一些学习内容都有个大概的了解,但是对于大数据培训学习内容的一些比较详细的内容还是有所差距的,我们学习大数据的主要目的就是未来以后可以到大企业去做相关的工作,拿到客观的薪资。
那么这就需要我们了解企业对于大数据技术的需求是什么,大数据培训机构大数据课程内容是否包含这些内容。接下来带大家简单了解一下。
第一阶段Java语言基础,此阶段是大数据刚入门阶段,主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。
第二阶段Javaee核心了解并熟悉一些HTML、CSS的基础知识,JavaWeb和数据库,Linux基础,Linux操作系统基础原理、虚拟机使用与Linux搭建、Shell 脚本编程、Linux 权限管理等基本的 Linux 使用知识,通过实际操作学会使用。
第三阶段 Hadoop 生态体系,Hadoop 是大数据的重中之重,无论是整体的生态系统、还是各种原理、使用、部署,都是大数据工程师工作中的核心,这一部分必须详细解读同时辅以实战学习。
第四阶段Spark生态体系,这也是是大数据非常核心的一部分内容,在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。
2021大数据学习路线图:
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